AI-tool voorspelt ziekten: 'Het risico is dat we het verkeerd interpreteren'
De AI-tool Delphi-2M kan ziekterisico's voorspellen maar kampt met nauwkeurigheids- en biasproblemen volgens experts.
De AI-tool Delphi-2M voorspelt de kans op ziekten zoals kanker en hartziekten door medische geschiedenis en levensstijl te analyseren. Experts, waaronder internist Michel van Genderen, wijzen op de risico's en onzekerheden van deze modellen, met name met betrekking tot de nauwkeurigheid en mogelijke bias in de datasets. De gemiddelde nauwkeurigheid van Delphi-2M is 0,76, wat vragen oproept over de geschiktheid voor levensbeslissende behandelingen. Daarnaast zijn er zorgen over de eigendom en het gebruik van persoonlijke data, vooral gezien de diversiteit van de patiëntenpopulatie. Het artikel vermeldt niet of er specifieke voorbeelden zijn van de toepassing van deze tool in de praktijk.