AI-hype stuit op fikse barrière: de mens
Veel AI-projecten mislukken door gebrek aan focus en geschikte afdelingen.
Organisaties initiëren vaak AI-projecten zonder een helder omschreven doelstelling, wat een belangrijke oorzaak is van falende experimenten met kunstmatige intelligentie. Er is een neiging om strategisch te richten op afdelingen die niet geschikt zijn voor AI-implementaties, waardoor projecten niet de gewenste resultaten opleveren. Het gebrek aan focus en duidelijke richting zorgt ervoor dat veel AI-initiatieven vastlopen of niet verder komen dan de experimentele fase. Hierdoor wordt de potentie van kunstmatige intelligentie in belangrijke mate onderbenut. De menselijke factor, waaronder besluitvorming en strategische planning, speelt een aanzienlijke rol in de effectieve toepassing van AI binnen organisaties. Dit leidt tot problemen bij de adoptie en integratie van AI-technologieën in de praktijk. Er is een intrinsieke behoefte aan betere voorbereiding en een meer doordachte aanpak bij het starten van een AI-project. De juiste inrichting van AI-projecten vraagt om duidelijke doelstellingen en het kiezen van de meest geschikte afdelingen voor implementatie.